回答:具體得視情況而定。如果接口進(jìn)行的是讀操作,是不需要校驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果接口進(jìn)行的是寫(xiě)操作,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f(shuō)是需要的,并且涉及的字段均需要校驗(yàn)。讀操作接口進(jìn)行讀數(shù)據(jù)庫(kù)操作,如GET方式,即查詢,驗(yàn)證期望響應(yīng)內(nèi)容與實(shí)際響應(yīng)內(nèi)容,即驗(yàn)證了數(shù)據(jù)入庫(kù)-數(shù)據(jù)查詢流程,因此不需要校驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)然,每次執(zhí)行自動(dòng)化是需要進(jìn)行環(huán)境初始化,每次運(yùn)行自動(dòng)化用例前插入自動(dòng)化測(cè)試數(shù)據(jù),運(yùn)行結(jié)束后清空自動(dòng)化數(shù)據(jù)。寫(xiě)操作接口進(jìn)行寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)操...
回答:API:應(yīng)用程序接口(API:Application Program Interface)應(yīng)用程序接口(API:application programming interface)是一組定義、程序及協(xié)議的集合,通過(guò) API接口實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)軟件之間的相互通信。API 的一個(gè)主要功能是提供通用功能集。程序員通過(guò)使用 API函數(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序,從而可以避免編寫(xiě)無(wú)用程序,以減輕編程任務(wù)。 API 同時(shí)也是一種...
回答:人工智能主要研究包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等,應(yīng)用領(lǐng)域包括智能醫(yī)療、智能家居、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等。隨著人工智能技術(shù)不斷突破,且持續(xù)得到政策和資金的支持,人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新時(shí)代,相關(guān)概念股票也愈發(fā)火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機(jī)。據(jù)賽迪研究院預(yù)計(jì),2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2697.3億元,增長(zhǎng)率達(dá)到17%,其中中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...
回答:可以使用命令行工具 `curl` 來(lái)測(cè)試 Linux 上的接口。 `curl` 是一個(gè)強(qiáng)大的工具,可以向服務(wù)器發(fā)送 HTTP 請(qǐng)求并接收響應(yīng)。以下是使用 `curl` 測(cè)試接口的示例命令: curl -X GET https://example.com/api/endpoint 這將向 `example.com` 發(fā)送一個(gè) GET 請(qǐng)求,請(qǐng)求 `/api/endpoint` 接口的數(shù)據(jù),并...
問(wèn)題描述:關(guān)于whois接口怎么更穩(wěn)定這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
前言 Pandas庫(kù)提供了專(zhuān)門(mén)從財(cái)經(jīng)網(wǎng)站獲取金融數(shù)據(jù)的API接口,可作為量化交易股票數(shù)據(jù)獲取的另一種途徑,該接口在urllib3庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了以客戶端身份訪問(wèn)網(wǎng)站的股票數(shù)據(jù)。需要注意的是目前模塊已經(jīng)遷徙到pandas-datareader包中...
...過(guò)多次嘗試,總算搞出來(lái)了,實(shí)時(shí)交易接口可以獲取用戶數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)對(duì)接,賬戶信息,委托買(mǎi)入賣(mài)出,支持多家券商。 種類(lèi)4(可撤單)返回 {data1: { 委托類(lèi)別:, 報(bào)價(jià)方式:, 證券代碼:, 委托數(shù)量:, 委托時(shí)間:, 凍...
原文中具體闡述了Python怎樣獲得實(shí)時(shí)股票數(shù)據(jù)的方式實(shí)例,原文中根據(jù)實(shí)例編碼推薦的十分具體,對(duì)大家學(xué)習(xí)培訓(xùn)或工作具有很強(qiáng)的參照學(xué)習(xí)培訓(xùn)使用價(jià)值,必須的小伙伴們下邊伴隨著小編就來(lái)互相學(xué)習(xí)了解一下吧<...
...t_hist_data(600848) ts.get_hist_data(600848,ktype=W) #獲取周k線數(shù)據(jù) ts.get_hist_data(600848,ktype=M) #獲取月k線數(shù)據(jù) ts.get_hist_data(600848,ktype=5) #獲取5分鐘k線數(shù)據(jù) ts.get_hist_data(600848,ktype=15) #獲取15分鐘k線數(shù)據(jù) ts....
前言 數(shù)據(jù)是進(jìn)行量化交易的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,目前國(guó)內(nèi)做量化產(chǎn)品的金融機(jī)構(gòu)大部分是從券商獲取高頻實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)的,另外很多金融網(wǎng)站也提供了數(shù)據(jù)接口,可以調(diào)用接口方式獲取,也可以用爬蟲(chóng)的方式獲取。文本講述一種更...
...QPS 極高,該類(lèi)型需求是寫(xiě)庫(kù)動(dòng)作,無(wú)法使用緩存優(yōu)化。 股票行情展示:由于需每秒查詢股票的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),隨著用戶量的增長(zhǎng),QPS 極高,即便可以使用緩存給數(shù)據(jù)庫(kù)減壓,但是頻繁的請(qǐng)求任然使應(yīng)用服務(wù)器不堪重負(fù)。 一些常見(jiàn)...
...。 開(kāi)發(fā)可以處理上百萬(wàn)次請(qǐng)求的模擬器。會(huì)發(fā)送數(shù)千條數(shù)據(jù)交易請(qǐng)求給模擬器。模擬器包含的線程池用于處理這些請(qǐng)求。還將編寫(xiě)一個(gè)邪惡的線程,它會(huì)隨機(jī)選擇諾干訂單,并且嘗試取消他們。如果訂單已經(jīng)執(zhí)行,取消請(qǐng)...
...lChart是一個(gè)基于canvas創(chuàng)建的簡(jiǎn)單、高性能和跨平臺(tái)的股票數(shù)據(jù)可視化開(kāi)源項(xiàng)目。支持PC、webApp以及React Native和Weex等平臺(tái)。在React Native和Weex上完全適配開(kāi)源項(xiàng)目GCanvas,可輕松使用GCanvas來(lái)使得您開(kāi)發(fā)的應(yīng)用在android和ios上具有原生...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...